Adrian Bürger

Forschung

  • Nonlinear Optimization
  • Mixed-integer programming
  • Model-predictive control
  • Optimum experimental design
  • Software development

Vita

seit 2015
Mitarbeiter im Projekt “Software and Methods for System Identification and Optimization-based Control of Renewable Energy Systems” als Teilprojekt der “Forschungsallianz Oberrhein zu den technischen Grundlagen der Nachhaltigkeit”

seit 2014

Promotion „Model-predictive control for solar thermal climate systems“ (siehe Forschung aktuell 2017, S. 43) in Kooperation mit Prof. Dr. Altmann-Dieses, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Karlsruhe und Prof. Dr. Moritz Diehl, Systems Control and Optimization Laboratory, Universität Freiburg

seit 2014
Assistent Fachgruppe Mathematik/Informatik an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Karlsruhe

2013 – 2014
Masterstudium Wirtschaftsingenieurwesen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Karlsruhe

2008 – 2013

Bachelorstudium Wirtschaftsingenieurwesen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Karlsruhe

Publikationen

  • Design, implementation and simulation of an MPC algorithm for switched nonlinear systems under combinatorial constraints
    A. Bürger, C. Zeile, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl
    Journal of Process Control 2019
     
  • Aerodynamic model identification of an autonomous aircraft for airborne wind energy
    G. Licitra, A. Bürger, P. Williams, R. Ruiterkamp, M. Diehl
    Optimal Control Applications and Methods 2019
     
  • Performance assessment of a rigid wing Airborne Wind Energy pumping system
    G. Licitra, J. Koenemann, A. Bürger, P. Williams, R. Ruiterkamp, M. Diehl
    Energy 2019
     
  • Optimal Input Design for Autonomous Aircraft
    G. Licitra, A. Bürger, P. Williams, R. Ruiterkamp, M. Diehl
    Control Engineering Practice 2018
     
  • An Algorithm for Mixed-Integer Optimal Control of Solar Thermal Climate Systems with MPC-Capable Runtime
    A. Bürger, C. Zeile, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl
    Proceedings of the European Control Conference (ECC) 2018
     
  • Efficient operation scheduling for adsorption chillers using predictive optimization-based control methods
    A. Bürger, P. Sawant, M. Bohlayer, A. Altmann-Dieses, M. Braun, M. Diehl
    IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2017
     
  • A Schur Complement Method for Optimum Experimental Design in the Presence of Process Noise
    A. Bürger, D. Kouzoupis, A. Altmann-Dieses, M. Diehl
    Proceedings of the IFAC World Congress 2017
     
  • Optimum Experimental Design of a Rigid Wing AWE Pumping System
    G. Licitra, A. Bürger, P. Williams, R. Ruiterkamp, M. Diehl
    Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control (CDC) 2017
     
  • IoT for All: Architectural Design of an Extensible and Lightweight IoT Analytics Platform
    S. Müller, P. Wiener, A. Bürger, J. Nimis
    International Conference on Industrial Engineering and Systems Management IESM, 2017